Kelas ini dirancang untuk Anda yang baru mulai mengolah data dengan Stata. Di kelas ini, Anda akan mendapat materi mengenai pengenalan data dan struktur data, dasar penggunaan Stata, data cleaning, statistik deskriptif dan visualisasi, serta analisis regresi linier sederhana dengan OLS. 

Kelas ini dirancang untuk Anda yang akan memperdalam model regresi dengan Stata. Di kelas ini, Anda akan mendapat materi mengenai regresi linier berganda, regresi linier dengan data kategorik, dan regresi data panel. Termasuk uji robustness, sensitivitas, dan heterogenitas.

Kelas ini dirancang untuk Anda yang akan mempelajari analisis causal inference dengan Stata. Di kelas ini, Anda akan mendapat materi mengenai causal inference dan endogeneity, estimasi dengan Instrumental Variable (IV), Difference in Difference (DiD), dan Propensity Score Matching (PSM).

Kelas ini dirancang untuk Anda yang bersiap mengolah data cross-section dengan perangkat RStudio. Di kelas ini, Anda akan mendapat materi mengenai pengenalan data dan RStudio, eksplorasi data dan statistik deskriptif, analisis regresi linier sederhana, dan regresi linier berganda dengan OLS.

Kelas ini dirancang untuk Anda yang bersiap mengolah data time-series dengan perangkat EViews. Di kelas ini, Anda akan mendapat materi mengenai pengenalan struktur time-series di Eviews, visualisasi data, uji stasionaritas, pemodelan ARIMA dan ARDL, dan forecasting.

Kelas ini dirancang untuk Anda yang bersiap mengolah model optimasi dengan perangkat Python. Di kelas ini, Anda akan mendapat materi mengenai pengantar optimasi, Linear Programming dengan PuLP, serta Mixed-Integer Linear Programming (MILP). 

Kelas ini dirancang untuk Anda yang bersiap mengolah data IFLS dengan Stata. Di kelas ini, Anda akan mendapat materi mengenai pengenalan struktur dan logika dataset IFLS, menggabungkan data, eksplorasi dan statistik deskriptif, transformasi data, dan mini praktik kasus data IFLS.

Kelas ini dirancang untuk Anda yang bersiap mengolah data Susenas dan Sakernas dengan Stata. Di kelas ini, Anda akan mendapat materi mengenai pengenalan struktur data Susenas dan Sakernas, cleaning dan penggabungan data, penggunaan bobot dan statistik deskriptif, dan analisis inferensial sederhana.

Kelas ini dirancang untuk Anda yang bersiap mengolah data makro dengan Stata. Di kelas ini, Anda akan mendapat materi mengenai sumber dan format data makro, proses cleaning dan penggabungan data, analisis deskriptif dan visualisasi, serta korelasi dan regresi.